博客
关于我
1023 组个最小数 (20 分)
阅读量:720 次
发布时间:2019-03-21

本文共 233 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

首先,我们需要分析各数字的分布,并选择最小的非零数字作为首位,然后依次排列剩余的数字,确保整个数尽可能小。

为了构建这样的数字,我们首先确定最小的非零数字作为首位,然后处理剩余数字。剩下的数字按照升序排列,确保后续每一位尽可能小。

例如,给定数字0、0、1、1、5、5、5、8,构建过程如下:

  • 首位选择最小的非零数字1。
  • 剩余数字:0、0、1、5、5、5、8。
  • 按顺序排列,得到10015558。
  • 这一过程的关键在于合理分配首位及后续每一位,确保使用尽可能小的数字。

    转载地址:http://yqyrz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    pandas.read_csv()的详解-ChatGPT4o作答
    查看>>
    PANDAS.READ_EXCEL()输出‘;溢出错误:日期值超出范围‘;而不存在日期列
    查看>>
    pandas100个骚操作:再见 for 循环!速度提升315倍!
    查看>>
    Pandas:如何根据其他列值的条件对列进行求和?
    查看>>
    Pandas:对给定列求和 DataFrame 行
    查看>>
    Pandas、groupby 和特定月份的求和
    查看>>
    Pandas、Matplotlib、Pyecharts数据分析实践
    查看>>
    Pandas中文官档 ~ 基础用法1
    查看>>
    Pandas中文官档~基础用法2
    查看>>
    SpringBoot+Vue+OpenOffice实现文档管理(文档上传、下载、在线预览)
    查看>>
    Pandas中文官档~基础用法5
    查看>>
    Pandas中文官档~基础用法6
    查看>>
    Pandas中的GROUP BY AND SUM不丢失列
    查看>>
    Pandas中的GROUP BY AND SUM不丢失列
    查看>>
    Pandas之iloc、loc
    查看>>
    pandas交换两列
    查看>>
    pandas介绍-ChatGPT4o作答
    查看>>
    pandas删除指定列里面内容的行
    查看>>
    pandas去除Nan值
    查看>>
    vc++多线程编程
    查看>>